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可接入不同来源的日志,包括来自服务器、网络设备、操作系统、应用系统等的日志数据;
支持不同类型的日志管理,包括文本日志和二进制日志,常见的文本类型的日志,例如Apache、Java、PHP、Tomcat、MySQL、syslog-ng、rsyslog、nxlog、路由器等网络设备的日志都可以支持;
完备的全量日志管理,能够完整保存长周期、大容量的日志数据,为后期的分析提供了基础;
简单集中的Web界面统一授权访问所有的日志,避免逐一查询的复杂低效。
性能超高的流处理架构,日志产生、查询到分析出结果仅需秒级延时,保证问题处理正当时,不是事后;
快速自动解析日志数据,化非结构化数据为结构化数据,为全文检索做好快速查询的基础;
支持复杂条件的快速查询,包括字段过滤、时间过滤、布尔检索等,并且支持日志分组和搜索结果共享使用,是更精准的查询;
支持独特的搜索处理语言SPL,用脚本程序完成复杂的查询分析,满足各种业务需求,用户亦可定制开发。
智能化监控警报通知:基于业务需要事前配置告警条件,可基于日志分组或已存搜索灵活配置监控告警,实时监控业务日志数据,及时通过邮件或短信通知告警。
基于日志的安全审计:通过日志数据进行合规性审计,可以自动检测安全渗透攻击及违规操作,比如发现SQL注入统计数量,做好安全信息事件管理。
支持以计数、求和、最大值、最小值、平均值、标准偏差等字段值将日志分析结果通过折线图、条形图、饼状图等呈现,形象直观;
支持自定义工作台保存正在使用的视图,即使从其他设备再登录也可以保证打开最后一次操作界面;
支持自定义仪表盘,通过已存搜索或趋势图自定义组件来组织界面展示。
业务分布式部署导致日志数据分散,支持通过集中日志存储与管理,进行不同业务子系统之间的关联分析,还原业务的运维本质,洞察业务数据价值;
支持通过强大快速的搜索与日志关联,快速定位业务中断、延迟、失败的位置与原因,实现快速修复与改善,从而提升业务服务能力。
一站式解决海量日志数据采集、存储、管理、分析、呈现,降低IT部署压力,快速导入大数据分析解决方案。
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